ЛЛМ-Пилот — собственная языковая модель для бизнеса в BY/RU/KZ | AI PILOT
ЛЛМ-Пилот · собственная модель

ЛЛМ-Пилот — наша языковая модель для бизнеса

Собственная языковая модель, дообученная под локальный домен: законодательство и бизнес-документация BY/RU/KZ, бухгалтерия, типовые договоры. Обучающий корпус ~4,7 млн документов из 217 источников, пополняется регулярно. На задачах локального права и бухучёта BY/RU/KZ заметно лучше универсальных моделей. Доступна через стандартный REST/SSE API, в десктопе AI PILOT Code и мобильном Чат-Пилоте. VPN не нужен.

128kконтекст, токенов
20+языков поддержки
BY/RU/KZдоступ без VPN
217+источников в обучающем корпусе
AI PILOT
ПИЛОТ
ЛЛМ · v3.1
ACTIVE · BY
промпт
контекст
embedding
vector
attention
query
token
logits
softmax
stream
completion
output
📍 Беларусь · собственная инфраструктура

Что умеет ЛЛМ-Пилот

Технические возможности модели и runtime'а. Всё работает из коробки через единый API.

Domain-tuned reasoning

Дообучена под локальный домен: законодательство BY/RU/KZ, бухгалтерия (УСН/НДС/ЕСХН/ФСЗН), типовые договоры, судебная практика. На задачах локального права и бухучёта заметно лучше универсальных моделей — за счёт целевого fine-tuning и RAG по локальной нормативке.

Мультимодальный ввод

Принимает изображения (фото первички, сканы, скриншоты), PDF до 200 страниц, аудио (распознавание + анализ контекста). Высокая точность OCR кириллицы — работает с типовыми бланками первичной документации BY/RU.

RAG и долгосрочная память

Подключите вашу базу знаний (документы, корпоративная wiki, история переписки) — модель индексирует её и отвечает с цитатами на конкретные параграфы. Изменения в базе видны без переобучения — обновили документ, ответ уже учитывает новую версию.

Function calling и structured output

Из коробки поддерживает function calling (стандарт chat-completions API) и MCP-протокол: подключите свои инструменты (CRM, 1С, банк-клиент) — модель сама решит когда вызвать. Constrained decoding гарантирует валидный JSON по вашей schema без post-processing.

Доступ из BY/RU/KZ без VPN

API доступен напрямую из Беларуси, России, Казахстана и стран ЕС — без VPN и прокси-обходов. Высокая отказоустойчивость инфраструктуры: запросы обрабатываются непрерывно даже при технических работах.

Низкая latency и стриминг

Низкая latency, ответ начинает приходить с первой секунды. SSE-стриминг с типизированными событиями (token / function_call / finish) — стандарт совместимый с популярными LLM-SDK.

Длинный контекст (128k)

Окно контекста 128 000 токенов — это около 300 страниц юридического текста или весь Гражданский кодекс РБ за один запрос. Подходит для анализа больших договоров, разбора квартальных отчётов и работы с длинными документами без разбиения.

Многоязычность с юр-точностью

Поддерживает 20+ языков с приоритетом на русский, белорусский, казахский, английский, польский, немецкий. Юридические термины переводятся с сохранением смысла: не путает «договор» и «соглашение», «иск» и «претензия», корректно работает с формулировками из локальной нормативки.

Fine-tuning под клиента (Enterprise)

Дообучение под ваш домен по согласованию (Enterprise): пришлите примеры «вопрос-ответ» или образцы стиля — обучим адаптер на вашей задаче. Адаптер активируется только для вашего ключа, базовая модель не меняется — изоляция между клиентами гарантирована.

Где применять ЛЛМ-Пилот

Сценарии где наша модель даёт измеримое преимущество над универсальными LLM.

RAG по нормативной базе РБ/РФ

Подключите локальную нормативку (НК, ГК, постановления Минфина, разъяснения ИМНС) — модель ищет точные параграфы, цитирует, ссылается на номер документа и дату. На локальном корпусе работает заметно точнее универсальных моделей без специализированного дообучения.

API · RAG-pipeline

Document AI: разбор первичной бухгалтерии

OCR + классификация + извлечение реквизитов (поставщик, сумма, НДС, дата, № договора) из сканов и фото счетов, актов, ТТН, ЭСЧФ. Прямая запись в 1С через MCP-коннектор. Высокая точность на структурированных документах.

API · Vision · function calling

Генерация юридических документов

Договоры (поставки, услуг, аренды, NDA), претензии, иски, ответы на запросы ИМНС — по brief'у клиента и контексту его компании. Constrained generation гарантирует наличие всех обязательных реквизитов под законодательство юрисдикции.

API · structured output

Code completion для бизнес-логики

Поддерживает 1С, Python, TypeScript, SQL, YAML с фокусом на бизнес-кейсы (учёт, бухгалтерия, маркетплейс-интеграции). Встроена в AI PILOT Code (десктоп) и доступна через API для IDE-плагинов.

AI PILOT Code · IDE plugin

Контент-генерация с brand voice

Тексты для соц. сетей, email-рассылок, лендингов с сохранением tone-of-voice бренда (загрузите 10–20 ваших постов — модель усвоит стиль через few-shot prompting). Поддержка форматов: Instagram Reels script, Telegram-пост, LinkedIn article.

API · few-shot

Voice: распознавание и синтез на русском

ASR (speech-to-text) — качественное распознавание русского, в том числе в шумной обстановке. TTS (text-to-speech) с несколькими голосами для русского. Поддержка диктовки с распознаванием бухгалтерских и юридических терминов.

API · ASR · TTS

Перевод с юридической точностью

Машинный перевод 20+ языков с акцентом на бизнес и право. Сохраняет смысл специальных терминов (например, «общество с ограниченной ответственностью» vs «закрытое акционерное общество» — переводит как ООО/ЗАО, не путает с LLC/JSC).

API · translation

Summarization длинных документов

Сводки контрактов на 50–200 страниц, аналитика квартальных отчётов, выжимка протоколов совещаний. Map-reduce pipeline для документов > 128k токенов. Структурированный output: ключевые пункты, риски, обязательства, дедлайны.

API · long-context

Embedding и поиск по смыслу

Embedding-модель для семантического поиска по русским и белорусским текстам — оптимизирована под локальную лексику (бизнес, право, бухгалтерия). Доступна через стандартный endpoint /v1/embeddings.

API · embeddings

Tool use через MCP

Скоро

Подключите свои инструменты (CRM, ERP, банк-клиент, 1С) как MCP-сервер — модель решает когда вызвать какой tool на основании задачи. Поддержка streaming function calls, parallel tools, structured arguments. Стандартный tool-format совместимый с популярными LLM-SDK.

API · MCP

Continuous fine-tuning

Скоро

База знаний регулярно пополняется новыми документами: изменения законодательства, новые судебные решения, разъяснения ИМНС. Модель обновляется поэтапно, без перерыва в работе сервиса.

регулярные обновления

On-premise / private cloud (Enterprise)

Развёртывание в выделенном окружении: на вашем железе или в изолированном сегменте у нас. Конфигурация под compliance-требования (банковский / госсектор). Поддержка вашей команды NLP-инженеров.

Enterprise tier

Архитектура и обучающий pipeline

Что под капотом: от base-модели и корпуса до inference в проде.

Быстрый режим

AI PILOT Standard

Оптимизирован для интерактивных сценариев: чаты, классификация, простые вопросы с быстрым ответом.

Стандартный

AI PILOT Advanced

Полный inference для задач, требующих точности: договоры, юридические заключения, аналитика.

Глубокий

AI PILOT Premium

Режим расширенного рассуждения для самых сложных задач (мульти-документный анализ, длинные цепочки выводов). Latency выше, качество максимальное.

Vision

AI PILOT Vision

Параллельный pipeline для изображений: vision encoder → projection → LLM. Поддержка batch до 8 изображений в одном запросе.

Pipeline обработки запроса

01

1. Запрос через REST/SSE API

Стандартный chat-completions REST API (endpoint /v1/chat/completions, /v1/embeddings, /v1/audio). Аутентификация Bearer-token. Идемпотентность через X-Request-ID. Стриминг через text/event-stream.

02

2. Гео-роутинг и rate-limit

На входе — rate-limit по API-ключу (лимиты зависят от тарифа), защита от перегрузок, обязательный TLS 1.3.

03

3. Pilot Router — выбор модели

Анализирует prompt → выбирает оптимальный режим ЛЛМ-Пилот: быстрый режим для коротких ответов, расширенный — для задач, требующих точности, vision-pipeline — для изображений. Архитектура обеспечивает непрерывность работы даже при технических нагрузках.

04

4. Inference

Запрос обрабатывается выбранным inference-режимом. Поддержка batching для эффективной работы под нагрузкой, авто-масштабирование по объёму трафика.

05

5. RAG + KV-cache

Если запрос требует знаний из вашей базы — параллельный retrieval из подключённого vector store. Найденный контекст склеивается с user prompt'ом перед генерацией.

06

6. Стриминг + audit log

Токены передаются клиенту по мере генерации. Параллельно — запись в audit log: tokens, latency, режим работы. Доступно в дашборде кабинета.

Технические FAQ

Готовы попробовать ЛЛМ-Пилот?

Зарегистрируйтесь и получите €1 кредитов на API-ключ — этого хватит на 1 миллион входных токенов для тестов. Никаких карт не требуется. Стандартный chat-completions REST API — миграция с существующих LLM-интеграций за минуты.